La recherche sur le patrimoine culturel fait de la confrontation entre objets matériels et études pluridisciplinaires l’arène de la production de savoirs collectifs. À l’ère numérique, c’est alors un cadre privilégié pour étudier l’analyse et l’interprétation collectives des faits, objets et phénomènes qui rassemblent une nouvelle génération de données vers la construction de nouvelles ressources scientifiques et culturelles – notre patrimoine de demain. Comment mémoriser ces faisceaux de regards individuels convergeant vers un même objet d’étude ? Comment analyser leurs dynamiques de construction, de chevauchement et de fusion conduisant à de nouvelles connaissances ?
Ce projet introduit un nouveau domaine – un territoire de données numériques multidisciplinaires et multidimensionnelles – comme matière première pour étudier les mécanismes de production de connaissances en sur le patrimoine. En introduisant une approche pionnière dans la modélisation computationnelle et la numérisation, ce projet bénéficie du cadre expérimental exceptionnel du chantier scientifique de Notre-Dame de Paris (impliquant aujourd’hui 175 chercheurs issus de disciplines telles que l’archéologie, l’anthropologie, l’architecture, l’histoire, la chimie, la physique et l’informatique) pour constituer un corpus emblématique de données sur les pratiques scientifiques en sciences du patrimoine, à l’ère du numérique. Dans cette opportunité unique de produire et d’analyser des masses de données scientifiques nées numériques, n-Dame_Heritage proposera une approche généralisable, une méthodologie reproductible et un écosystème numérique ouvert et réutilisable pour construire des cathédrales de connaissances par la recherche collaborative sur des objets matériels. En introduisant et en expérimentant des méthodes et des outils de nouvelle génération pour la production et l’analyse de données sémantiquement riches, ce projet déplace le curseur de la numérisation, de l’objet physique vers les connaissances mobilisées pour le comprendre, afin d’analyser l’interdépendance entre ses caractéristiques complexes et la des objets de connaissance connexes construits par les chercheurs à travers leurs pratiques de recherche.
Site web : http://www.ndameheritage.map.cnrs.fr/
Contact : Livio de Luca
Financement : ERC Advanced Grant 2021-2026
Équipe projet ERC n-Dame_Heritage
MAP : Violette Abergel, Pierre Arese, Florent Comte, Anthony Eberlin, Antoine Gros, Anaïs Guillem, Melvin Hersent, Ariane Néroulidis, Anthony Pamart, Kevin Réby, Roxane Roussel, Laura Willot
Partenaires du projet n-Dame_Heritage au sein du chantier scientifique Notre-Dame
ARIA : Kevin Jacquot, Renato Saleri
CITERES: Thomas Pouyet, Xavier Rodier, Olivier Marlet
ETIS : Dan Vodislav
LASTIG : Marc Pierrot-Desseilligny, Valérie Gouet-Brunet, Sidonie Christophe, Mathieu Brédif
LRMH: Lise Leroux, Olivier Malavergne, Véronique Vergès-Belmin, Thierry Zimmer
LIRIS : Gilles Gesquière, John Samuel
MIS: El Mustapha Mouaddib
MOM: Miled Rousset
PLEMO 3D : Denis Hayot, Dany Sandron, Gregory Chaumet
ISTI – VCL: Marco Callieri, Marco Potenziani, Roberto Scopigno, Paolo Cignoni