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Territoires en Evolution et Analyses Transversales Interdisciplinaires Multi Echelles

Territoires en Evolution et Analyses Transversales Interdisciplinaires Multi Echelles

Ce projet s’inscrit dans le champ des humanités numériques, dans un contexte de renouvellement des méthodologies impulsé par la démocratisation de dispositifs matériels et logiciels dédiés à la numérisation du réel et au traitement de données. Il s’intéresse à l’étude des territoires à différentes échelles et à leurs transformations, en se focalisant sur le patrimoine bâti qui le compose. Dans un tel contexte diachronique et multiscalaire, il apparaît nécessaire d’étudier les démarches scientifiques entreprises au sein de systèmes d’acteurs pluridisciplinaires pour produire des connaissances autour d’un même objet d’étude.

En s’appuyant sur l’enrichissement sémantique de représentations spatialisées, il s’agit alors d’inventer les mécanismes qui permettront de mieux structurer et de mettre en relation des corpus de données hétérogènes dans un contexte nD (note1), puis d’étudier les modalités d’exploration, d’interrogation, et de corrélation qui permettront d’en explorer tous les aspects afin d’en produire de nouvelles, peut-être inattendues. La démarche pressentie se veut agile et passe par la création d’outils, véritables objets intermédiaires, qui en faciliteront l’agrégation et leur mise en perspective.

Note 1 : par extension de la 2D et la 3D, la dénomination nD renvoie au caractère n-Dimensionnel (multidimensionnel) des données d’un corpus. Dans le cas de ce projet, les données peuvent en effet évoluer dans l’espace (3D), en fonction du temps (3D+T = 4D), mais aussi faire référence à des dimensions thématiques. Celles-ci recouvrent les informations pertinentes pour l’utilisateur caractérisant la nature, les propriétés (l’état) et les fonctions de l’entité (objet présent dans un bâtiment ou plus généralement sur le territoire).

Contact : Violette Abergel, Anaïs Guillem

Partenaires du projet :

INSHS : Violette Abergel, Anaïs Guillem, Adeline Manuel, Anthony Pamart, Livio De Luca (MAP)

INS2I : Gilles GESQUIERE,  John SAMUEL, Eric BOIX, Diego VINASCO, Corentin GAUTIER (LIRIS)

Financement : Programme Interne Blanc (PIB) de la MITI 2022-2024 / Projet de recherche interdisciplinaire multi-équipes (PRIME) de la MITI 2024

Publications associées au projet : 

[1]     D. M. Berry et A. Fagerjord, Éd., Digital humanities: knowledge and critique in a digital age. Cambridge, England: Malden, MA : Polity, 2017.

[2]     L. Bountouri, M. Gergatsoulis, et C. Papatheodorou, « Integrating cultural heritage information sources », in ERCIM-DIS (Data and Information Spaces) Workshop, 2009.

[3]     D. Lo Buglio, « Caractérisation de formes architecturales, Une approche expérimentale intégrant complexité et intelligibilité des représentations numériques », Université Libre de Bruxelles, Bruxelles, Belgique, 2016.

[4]     A. Guillem et N. Lercari, « Global Heritage, Knowledge Provenance, and Digital Preservation:  A Critical Approach », in Preserving Cultural Heritage in the Digital Age – Sending Out an S.O.S., Equinox Publishing.United Kingdom, 2021.

[5]     V. Abergel, « De la numérisation des objets à la modélisation des connaissances », in Un monde commun. Comprendre le monde pour mieux l’habiter ensemble : les savoirs des humanités et des sciences humaines et sociales., CNRS Editions, 2022.

[6]     L. De Luca et V. Abergel, « Vers des biens communs numériques pour construire des cathédrales de données et de connaissances pluridisciplinaires sur le patrimoine européen », Culture et Recherche, vol. La recherche culturelle, « bien commun », no 142, p. 104‑106, printemps-ét 2022.

[7]     K. Chaturvedi, C. S. Smyth, G. Gesquière, T. Kutzner, et T. H. Kolbe, « Managing Versions and History Within Semantic 3D City Models for the Next Generation of CityGML », in Advances in 3D Geoinformation, A. Abdul-Rahman, Éd., in Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Cham: Springer International Publishing, 2017, p. 191‑206. doi: 10.1007/978-3-319-25691-7_11.

[8]     J. Samuel, S. Servigne, et G. Gesquière, « Representation of concurrent points of view of urban changes for city models », J Geogr Syst, vol. 22, no 3, p. 335‑359, juill. 2020, doi: 10.1007/s10109-020-00319-1.

[9]     D. Vinasco-Alvarez, J. Samuel, S. Servigne, et G. Gesquière, « Towards limiting semantic data loss in 4d urban data semantic graph generation », ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., vol. VIII-4/W2-2021, p. 37‑44, oct. 2021, doi: 10.5194/isprs-annals-VIII-4-W2-2021-37-2021.

[10]   D. Vinasco-Alvarez, J. S. Samuel, S. Servigne, et G. Gesquière, « Towards a semantic web representation from a 3D geospatial urban data model », in SAGEO 2021, 16ème Conférence Internationale de la Géomatique, de l’Analyse Spatiale et des Sciences de l’Information Géographique., in Actes de la Conférence SAGEO 2021. La Rochelle [Online Event], France, mai 2021, p. 227‑238. [En ligne]. Disponible sur: https://hal.science/hal-03240567

[11]   C. Colin et al., « UD-SV : Plateforme d’exploration de données urbaines à n-dimensions — Espace, Temps, Thématiques », mappemonde, no 135, mars 2023, doi: 10.4000/mappemonde.8265.

[12]   J. Samuel, C. Périnaud, S. Servigne, G. Gay, et G. Gesquière, « Representation and Visualization of Urban Fabric through Historical Documents », Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage, p. 10 pages, 2016, doi: 10.2312/GCH.20161399.

[13]   C. Colin, J. S. Samuel, S. Servigne, Y. Miloudi, et G. Gesquière, « Visualisation d’équipements de la maintenance à l’aide de données geospatiales », in Les journées Françaises de l’Informatique Graphique (JFIG) 2021, Sophia-antipolis, France, nov. 2021. [En ligne]. Disponible sur: https://hal.science/hal-03464886

[14]   A. Pamart et al., « A complete framework operating spatially-oriented RTI in a 3D/2D cultural heritage documentation and analysis tool », Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., vol. XLII-2/W9, p. 573‑580, janv. 2019, doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W9-573-2019.

[15]   A. Pamart, V. Abergel, L. de Luca, et P. Veron, « Toward a Data Fusion Index for the Assessment and Enhancement of 3D Multimodal Reconstruction of Built Cultural Heritage », Remote Sensing, vol. 15, no 9, 2023, doi: 10.3390/rs15092408.

[16]   T. Messaoudi, P. Véron, G. Halin, et L. De Luca, « An ontological model for the reality-based 3D annotation of heritage building conservation state », Journal of Cultural Heritage, vol. 29, p. 100‑112, janv. 2018, doi: 10.1016/j.culher.2017.05.017.

[17]   R. Roussel et L. De Luca, « An approach to build a complete digital report of the notre dame cathedral after the fire, using the aioli platform », Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., vol. XLVIII-M-2‑2023, p. 1359‑1365, juin 2023, doi: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-2-2023-1359-2023.

[18]   V. Abergel, A. Manuel, A. Pamart, I. Cao, et L. De Luca, « Aïoli: A reality-based 3D annotation cloud platform for the collaborative documentation of cultural heritage artefacts », Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage, vol. 30, p. e00285, sept. 2023, doi: 10.1016/j.daach.2023.e00285.

[19]   L. De Luca et al., « L’écosystème numérique n-dame pour l’analyse et la mémorisation multi-dimensionnelle du chantier scientifique Notre-Dame-de-Paris ». ENSA and Équipe Aria (UMR MAP) and Association de Recherche sur la Conception Architecturale Numérique, octobre 2022. [En ligne]. Disponible sur: https://hal.science/hal-03826931

[20]   F. Windhager et al., « Visualization of Cultural Heritage Collection Data: State of the Art and Future Challenges », IEEE Trans. Visual. Comput. Graphics, vol. 25, no 6, p. 2311‑2330, juin 2019, doi: 10.1109/TVCG.2018.2830759.

[21]   Le Robert, « sérendipité – Définitions, synonymes, conjugaison, exemples | Dictionnaire Le Robert », 2023. https://dictionnaire.lerobert.com/definition/serendipite (consulté le 25 août 2023).

[22]   T. Boyer-Kassem, Éd., Scientific collaboration and collective knowledge: New Essays. New York: Oxford University Press, 2017.

[23]            V. Jaillot. 3D, temporal and documented cities : formalization, visualization and navigation. PhDThesis, Université de Lyon, 2020

[24] A. Guillem. et al. (2023) ‘RCC8 for CIDOC CRM: semantic modeling of mereological and topological spatial relations in Notre-Dame de Paris’, in. Semantic Web and Ontology Design for Cultural Heritage 2023 (SWODCH) Workshop, 22nd International Semantic Web Conference (ISWC2023), Athens, Greece.