PUCA Programme Urbanisme Construction Architecture / Université d'Avignon / CNRS Centre National de la Recherche Scientifique
Représenter les dynamiques des territoires : un état des lieux, de nouveaux enjeux
Le temps et ses caractéristiques ont toujours fait l’objet de grandes attentions pour comprendre
les dynamiques des territoires. Aujourd’hui, que ce soit à cause des nouvelles capacités d’observation en temps réel, de l’accumulation des séries de
données au cours du temps, ou à cause de la multiplication des rythmes, les temporalités à prendre en compte
pour comprendre les dynamiques territoriales se multiplient et leurs imbrications se complexifient.
Interroger les rythmes, les vitesses, les cycles de ces dynamiques, ou mettre en relation temporelle des phénomènes
spatiaux tels que les évènements catastrophiques passés devient plus que jamais un enjeu pour comprendre et décider.
Les jeux de méthodes mobilisables aujourd’hui pour représenter les temporalités des territoires
sont en plein renouvellement, et imposent désormais bien souvent de franchir les fractures disciplinaires
traditionnelles entre échelles, entre outils, entre formalismes. Les domaines d’applications potentiellement concernés,
comme celui du développement durable des territoires,
sont autant de domaines susceptibles de nourrir les questions associées à l’exploration des temporalités des territoires.
un sujet, des héritages, une intersection ▼
Le projet "Représentation dynamique des temporalités des territoires" se veut un état des lieux de différents développements et solutions
pour analyser et rendre compte des temporalités des territoires. Cet état des lieux est à entrées multiples, interrogeant à la fois des
choix amont (modélisation) et des choix proprement liés à la question de la représentation. Le projet débouche sur un ensemble de
résultats dont certains sont
mis en ligne dans ce site:
- Une grille de lecture de la collection d'applications analysée (voir onglet "47 applications"), grille où sont combinés des indicateurs généraux sur par exmeple
le type de service rendu ou le type de dynamique spatiale analysée, et des indicateurs plus spécifiques au traitetment
des dimensions spatiales et temporelles. Cette grille est mise en place sur 47 applications identifiées et analysées,
- Des visualisations récapitulatives conçues comme outils d'analyse comparative de la collection (voir onglet "visualisations"),
- Une bibliographie structurée en relation avec la grille de lecture (voir onglet "bibliographie").
- Programme et présentations du séminaire conclusif organisé en février 2014 (voir ci-dessous).
- Le rapport final du projet (versions avec/sans annexes, voir ci-dessous).
Représenter les dynamiques des territoires : programme et présentations du séminaire conclusif ▼
Matinée : Du temps au territoire : représenter et se représenter les dynamiques des
territoires
Discutant : Anne RUAS, ICA, IGN
10h : Introduction
10h15 :
Décrire et modéliser le paramètre temps : des legs, des enjeux
Intervenant : J-Y BLAISE, CNRS, UMR MAP Marseille

10h55 :
Cartographies des dynamiques spatiales
Intervenant : O. KLEIN, CEPS, Luxembourg

11h35 :
Géographeur : manipuler et représenter des données spatio-temporelles individuelles
Intervenants : S. CHARDONNEL, CNRS Grenoble T. THÉVENIN, Université de Bourgogne

12h15 : Discussion
Après-midi : Des temporalités représentées aux temporalités vécues : pratiques
émergentes et perspectives ;
Discutant : Gilles PALSKY, Université Paris 1
14h :
Productions actuelles : quelles temporalités, quelle diversité ?
Intervenant : P-A DAVOINE & al.
14h40 :
Reproduire les dynamiques territoriales :
une manière de mieux les comprendre ?
Intervenant : A. BANOS, CNRS, UMR Géographie-cités, Paris

15h20 :
Le GéoWeb, nouvelle source dynamique de représentation des temporalités des
territoires ?

Intervenants : T. JOLIVEAU, Université de Saint-Etienne M. NOUCHER, CNRS Bordeaux
16h : Discussion
16h30 : Conclusion par le PUCA. Perspectives de travail
Trois
outils d’analyse comparative visuelle du recueil d'applications ont été développées
qui exploitent les grilles descriptives introduites dans le projet.
Ces visualisations ont pour objectif de rendre
compte de façon synthétique de la collection d'applications, et de ce qu'elle dit des pratiques actuelles
en matière de représentation des temporalités des territoires.
Visualisations interactives SVG, s'ouvrent dans une fenêtre nouvelle en sélectionnant les flèches orange
> Distribution bi-critères interactive
Cette visualisation a pour objectif de repérer au sein de la collection de cas des motifs dominants
dans la façon dont se distribuent des couples de valeurs associant deux critères de description,
comme par exemple « service rendu : prédiction ; représentation du temps : par des attributs ».
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La collection de cas est décrite par un certain nombre de critères (ex : type de service rendu) auxquels sont associées des valeurs prises dans une échelle lexicale fixée a priori (ex : valeurs exploration, localisation, récit, prédiction pour le critère type de service rendu ).
Cette visualisation a pour objectif de repérer au sein de la collection de cas des motifs dominants dans la façon dont se distribuent des couples de valeurs associant deux critères, comme par exemple « service rendu : prédiction + représentation du temps : par des attributs ». L’utilisateur doit donc sélectionner deux critères, parmi huit.
Les valeurs correspondant à chaque critère sont alors réparties à distance égale en abscisse (premier critère) et en ordonnée (deuxième critère),
Pour chaque couple de valeurs, donc à chaque intersection, nous affichons le nombre de cas au sein de la collection correspondant
à ces deux valeurs.
Les applications sont représentées par des petits icônes distribués dans un anneau reprenant une métaphore
de « rond de sorcière ».
La taille de l’anneau est proportionnelle au nombre de cas,
et l'anneau surligné si ce nombre excède douze.
Chaque icône porte plusieurs informations : dispositif animé (rouge) ou non (vert),
interactif (rond) ou non (carré), lien dynamique vers des données (trait vers le centre de l’anneau) ou non (pas de trait).
> Distribution multi-critères interactive
La collection d'applications est ici spécifiquement examinée du point de vue de la prise en compte du paramètre temps.
Chacun des 47 cas est représenté sous la forme d’une radiale,
le long de laquelle sont identifiées les caractéristiques spécifiques de l’application (un petit cercle marque une valeur « vraie »).
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Dans cette seconde visualisation la collection d'applications est spécifiquement examinée
du point de vue de la prise en compte du paramètre temps.
Pour chaque application la série de caractéristiques suivante est explicitée :
• Granularité temporelle simple ou multiple
• Temps représenté comme linéaire et/ou cyclique
• Temps considéré comme ordinal (seul l’ordre est connu), discret ou continu.
• Temps ancré (attaché à une data, un moment spécifique) ou non ancré (phénomène récurrent non daté par exemple)
• Valeurs dans un domaine orienté points (un jour, une minute, une année, sans durées) ou orienté intervalle (temps donné par une fourchette de deux valeurs)
• Récurrence (une fois, répété, régulier).
Ces indicateurs sont organisés sous la forme de groupes d’anneaux, un petit symbole placé
« à midi » permettant à l’utilisateur interactivement de savoir quel anneau représente quelle
caractéristique et quelle valeur. Chacun des 47 cas est alors représenté sous la forme d’une radiale,
le long de laquelle sont identifiées les caractéristiques spécifiques de l’application (un petit cercle marque une valeur « vraie ».
La visualisation peut donc d’abord servir à synthétiser les choix faits en terme
de prise en compte du paramètre temps pour chacun des 47 cas, voire à comparer les choix
faits entre deux cas. Mais elle a aussi pour objectif de faire lire les grandes tendances
se dégageant de la collection dans son ensemble.
Cette lecture là se fait en observant la position et la densité des points le long des anneaux, groupe par groupe.
Au centre du dispositif se trouve un anneau composé de plusieurs secteurs grisés.
Cet anneau correspond au mécanisme de groupement des cas (autrement dit, à la clé de tri dans la collection).
L’utilisateur peut choisir des clés de
tri différentes (tri par type de service rendu, par type de dynamique spatiale, etc.) afin de repérer des motifs de groupes. .
> Cartes et grilles de cohérence
Nous cherchons ici à mettre en évidence visuellement
le degré de variabilité au sein de la collection, autrement dit à évaluer dans quelle mesure
les choix faits par les concepteurs des 47 applications (en terme de modélisation comme en terme de représentation)
sont les mêmes.
Pour chaque application nous mesurons un index de similarité basique, correspondant au nombre de valeurs communes avec les 47 autres applications.
L’index de similarité est traduit par une échelle chromatique : plus sa colorisation est intense,
plus une application « ressemble » aux autres.
Les valeurs elles-mêmes sont affichées à la requête de l'utilisateur, et l’échelle globale présentée à côté du graphique.
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Dans cette dernière visualisation nous cherchons à mettre en évidence visuellement le degré de variabilité de la collection de cas, autrement dit à évaluer dans quelle mesure les choix faits par les concepteurs des 47 applications (en terme de modélisation comme en terme de représentation) sont les mêmes. Pour chaque application nous mesurons un index de similarité très simple, correspondant au nombre de valeurs communes avec les 47 autres applications (ex : solution interactive ou non, présence d’une animation ou non, même service rendu, etc.). Quatre configurations différentes sont possibles :
• Calcul sur un ensemble combiné d’indicateurs (douze)
• Calcul sur les indicateurs de portée et de granularité (quatre)
• Calcul sur les indicateurs de modalités de représentation (huit)
• Calcul sur les critères temporels seuls (sept)
L’index de similarité est alors traduit par une échelle chromatique :
plus sa colorisation est intense, plus une application « ressemble » à celle analysée (voir figure ci-dessous).
Les valeurs elles-mêmes sont affichées à la requête de l‘utilisateur, et l’échelle globale présentée à côté du graphique.
Deux formalismes visuels différents sont proposés, cartes et grilles.
La bibliographie rassemblée durant le projet est ici structurée, triée, en fonction d'une série de critères
associés à la grille de lecture mise au point dans le cadre du projet. Ne sont mentionnées dans cette
bibliographie que des ressources accessibles sur la toile. Pour chaque sous-catégorie une série de démos en ligne
complète des publications scientifiques plus classiques.
les catégories et sous-catégories sont identifiées ci-dessous, les références elles-mêmes sont présentées sous
la forme de fichiers PDF autonomes accessibles derrière les flèches orange.
A.Tri par la portée temporelle
Temps immédiat
Analyses portant sur quelques heures ou quelques jours, granularités de la seconde à la journée, échelle
ou portée habituelle inférieure à 2 semaines.
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Temps court
Analyses portant sur quelques semaines ou quelques mois,
granularités de la journée au mois, échelle ou portée habituelle inférieure à 1 an.
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Temps intermédiaire
Analyses portant sur quelques années ou quelques dizaines d’années, granularités de la semaine à l’année,
échelle ou portée habituelle inférieure au siècle.
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Temps de l’Histoire (temps long)
Analyses portant souvent sur un ou plusieurs siècles, granularités l’année au siècle,
échelle ou portée habituelle supérieure au siècle. Mais ce temps se caractérise d’abord notamment
par une granularité des données fortement hétérogène (indications à la journée ou à l’heure coexistant
avec des indications à l’année par exemple), une répartition des données dans le temps très inégale
(densités d’indications variant selon la période observée),
et des problèmes de crédibilité et de vérifiabilité fondamentaux.
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B.Tri par la granularité spatiale
Etats > cantons
Analyses portant sur les évolutions et/ou sur les échanges entre entités politiques largement autonomes,
le plus souvent de grande dimension, formant ou non un territoire continu (> cas typique : flux migratoire d’Etat à Etat).
Analyses portant sur les évolutions et/ou sur les échanges entre entités politiques ou administratives
formant réseau au sein d’entités constituant des ensembles cohérents plus larges, ensembles au sein desquels
on cherche à isoler et comparer des motifs spatio-temporels divergents ou convergents
(> cas typique : statistiques démographiques à l’intérieur d’un ou de plusieurs pays).
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Agglomérations > communes
Analyses portant sur les évolutions ou les temporalités de territoires composites, formés d’entités le plus
souvent en continuité spatiale et/ou que l’on considère comme un ensemble cohérent. Niveau où le parcellaire ou
la forme urbaine ne sont pas étudiés en tant que tels (> cas typique : réseaux de transports et mobilités).
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Entités géographiques spécifiques
Analyses portant sur les temporalités internes d’espaces considérés comme
cohérents et continus au vu de contraintes naturelles (volcan, marais, glacier, lagune, …)
ou de règles d’usage (parcs nationaux, réserves naturelles, ...). Ces espaces peuvent relever
d’échelles variées mais sont caractérisés par un « système » spécifique à l’espace délimité, et
donc par des temporalités spécifiques (> cas typique : suivi d’espèces animales dans les parcs nationaux).
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Ilots > parcelle
Analyses portant sur les évolutions, les échanges et les temporalités d’espaces urbains continus et
en interrelation, nécessitant de prendre en compte la forme urbaine (> cas typique : simulations d’accessibilité en milieu urbain).
Analyses portant sur les temporalités de lieux-noyaux, caractérisables par une adresse / une surface (> cas typique : évolution historique du parcellaire, extensions urbaines).
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Points / positions
Analyses portant sur les évolutions, les échanges et les temporalités d’espaces urbains continus et
en interrelation, nécessitant de prendre en compte la forme urbaine (> cas typique : simulations d’accessibilité en milieu urbain).
Analyses portant sur les temporalités de lieux-noyaux, caractérisables par une adresse / une surface (> cas typique : évolution historique du parcellaire, extensions urbaines).
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C.Tri par le type de dynamique spatiale
Localisation
Analyses ayant pour but de distribuer dans l’espace et dans le temps des évènements ou des entités fixes sur un territoire donné.
(> cas typique : distribution des commerces sur une ville)
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Etats
Analyses portant sur des évolutions ayant lieu à l’intérieur d’un zonage spatial fixe : le territoire est un support sur lequel un processus est positionné, mais ce processus n’en modifie pas la forme.
(> cas typique : statistiques démographiques)
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Transformations
Analyses portant sur les transformations subies par un espace donné, qui en modifient la forme.
(> cas typique : évolution d’un glacier au cours du temps )
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Mouvements individuels
Analyses portant sur le suivi des mouvements individuels à l’intérieur d’un espace donné.
(> cas typique : mobilités urbaines)
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Flux
Analyses de quantités en mouvement entre territoires, impliquant l’existence de vecteurs origine/ destination et celle de quantités échangées.
(> cas typique : échanges commerciaux entre régions ou nations)
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